L’automatisation intelligente des processus (AIP) repose sur l’exploitation et l’intégration de technologies cognitives dans une solution RPA. L’AIP élargie l’étendue des tâches et des processus automatisables avec une solution RPA.
Concrètement, l’AIP combine l’exécution de la tâche RPA avec des technologies d’intelligence artificielle comme le machine learning ou le traitement de langage naturel. Pour mieux comprendre le principe de l’automatisation intelligente, il faut définir les sciences cognitives qui interviennent.
L’intelligence artificielle repose sur des algorithmes exécutés dans un environnement informatique dynamique. Son objectif est de simuler l’intelligence humaine. Afin de se rapprocher au plus près du comportement humain, l’IA a besoin d’un important volume de données et d’une capacité de traitement élevé.
Le machine learning — l’apprentissage automatique — est une technologie issue de l’intelligence artificielle qui se base sur les probabilités statistiques. Les ordinateurs acquièrent la capacité d’apprendre et d’améliorer leurs performances au fur et à mesure de leurs expériences sans avoir été au préalable programmé dans ce but.
Le traitement du langage naturel est une technologie qui permet aux machines de comprendre le langage humain grâce à l’intelligence artificielle. Le TLN permet aux Hommes et aux machines une compréhension réciproque indispensable pour une collaboration réussie.
Grâce à la combinaison de ces technologies le robot RPA possède des capacités d’analyse lui permettant d’automatiser des processus complexes qui requièrent un certain degré de réflexion. Grâce à l’imitation par l’observation des comportements humains, l’AIP peut automatiser des tâches qui demandent de l’intuition ou du discernement. L’AIP, contrairement à la RPA est capable de gérer des données non structurées (messages vocaux, mails …).
L’implémentation d’une solution d’automatisation intelligente est identique à celle d’une solution RPA, mais l’IA intervient à chaque étape.
Tout d’abord, les outils observent les tâches réalisées parles employées puis identifient les flux de travail optimaux. A partir de ces observations et grâce à l’IA, ils proposent une solution d’automatisation. Ensuite, ils analysent les informations non structurées pour repérer des modèles dans les données de processus. Enfin, avec l’apprentissage automatique, le robot accroit ses performances au fil de son expérience sans intervention humaine.
L’évolution de la RPA grâce aux technologies d’IA offre plus de possibilités en matière d’automatisation des processus métier. Les robots cognitifs peuvent raisonner et prendre des décisions, apprenant continuellement, ils constituent une précieuse ressource pour votre force de travail numérique humaine.
L’automatisation intelligente réinvente le mode de fonctionnement des entreprises, créant une synergie entre technologies, processus de travail et personnes. En améliorant certaines tâches spécifiques, elle permet aux entreprises de gagner en efficacité et d’accroitre leur compétitivité.
Cette transformation des organisations redéploye les équipes sur des activités à forte valeur ajoutée. Grâce à l’AIP, les collaborateurs peuvent se recentrer sur des tâches qui nécessitent leur expertise. Ils peuvent s’épanouir pleinement dans leur travail.
Discutons ensemble du projet d’automatisation intelligente le plus adapté à votre contexte. Nous pouvons analyser votre solution déjà existante afin d’évaluer la possibilité de l’étendre vers l’automatisation intelligente.
MGP SI intervient en tant qu’intégrateur sur site client ou à distance à travers son centre d’excellence RPA (à Levallois-Perret) et son centre de service offshore.
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